Metodología Científica
EcoBalance360 sigue los lineamientos del Panel Intergubernamental de Expertos sobre Cambio Climático (IPCC) para calcular emisiones y captura de CO₂ equivalente
Introducción
El Panel Intergubernamental de Expertos sobre Cambio Climático (IPCC) es el organismo internacional líder para la evaluación del cambio climático. Sus directrices metodológicas (IPCC 2006, refinamiento 2019) son el estándar global para calcular inventarios nacionales de gases de efecto invernadero (GEI).
EcoBalance360 replica esta metodología a nivel municipal, permitiendo desagregar el balance de carbono departamental y romper el "Sesgo de Agregación" que oculta la realidad de cada territorio.
La ecuación fundamental del IPCC es simple:
- E = Emisiones (ton CO₂eq)
- DA = Dato de Actividad (variable proxy medible)
- FE = Factor de Emisión (ton CO₂eq / unidad de actividad)
Potenciales de Calentamiento Global (GWP-100)
Para convertir diferentes gases a CO₂ equivalente, usamos los valores GWP del IPCC AR5:
Los 5 Módulos del Inventario IPCC
Balance de Carbono Municipal
El balance neto integra las emisiones de los 5 módulos y resta la captura por bosques:
Índice de Equilibrio Climático (IEC)
Para facilitar la comparación entre municipios, el balance de carbono (en toneladas) se normaliza a un índice de 0 a 100 usando estadística robusta:
Usa mediana e IQR (rango intercuartílico) para reducir el efecto de valores extremos.
Comprime valores extremos y escala a 0-100.
⚠️ Nota importante:
El IEC es un índice normalizado sin unidades, no son toneladas de CO₂. Es una calificación de 0 a 100 para facilitar la comparación entre municipios.
Perfiles Municipales (Machine Learning)
Mediante clustering K-Means (algoritmo de aprendizaje no supervisado), se identificaron 4 perfiles municipales según su estructura de emisiones:
- Proporción de emisiones por Energía
- Proporción de emisiones por Agricultura
- Proporción de emisiones por LULUCF (deforestación)
- Balance per cápita
Agrícola-Ganadero
Economía rural basada en agricultura y ganadería. Alta proporción de emisiones por fermentación entérica del ganado y suelos agrícolas. Población típicamente baja.
Industrial-Urbano
Ciudades grandes y zonas industriales. Alta proporción de emisiones por energía (electricidad, transporte) y procesos industriales (IPPU). Población alta.
Mixto-Transición
Economía diversa con actividades agrícolas, comerciales y de servicios. Emisiones balanceadas entre varios sectores. Población y características intermedias.
Sumideros Forestales
Alta cobertura boscosa que genera captura significativa de CO₂. Balance generalmente negativo (sumidero neto). Baja deforestación y emisiones moderadas.
Método de clustering:
- Algoritmo: K-Means (sklearn)
- Número de clusters: k=4 (determinado por análisis de silueta y método del codo)
- Estandarización: Z-score (StandardScaler)
- Coeficiente de silueta: ~0.45 (separación moderada-buena)
Referencias Científicas
Metodología implementada por Colectivo HAGAMOS para EcoBalance360
Datos base: Año 2019 • 87 municipios de Santander, Colombia